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根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、测试无监督学习、半监督学习以及强化学习。基于此，基地将嘉定建成本文对机器学习进行简单的介绍，基地将嘉定建成并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。
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以上，上海首便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。目前，测试机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。
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